{"id":7027,"date":"2018-05-03T15:17:55","date_gmt":"2018-05-03T13:17:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.wespeakiot.com\/?p=7027"},"modified":"2025-08-18T17:39:05","modified_gmt":"2025-08-18T15:39:05","slug":"mit-daten-geschaefte-machen-das-1x1-datengetriebener-business-modelle-teil-ii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.wespeakiot.com\/de\/mit-daten-geschaefte-machen-das-1x1-datengetriebener-business-modelle-teil-ii\/","title":{"rendered":"Mit Daten Gesch\u00e4fte machen: Das 1×1 datengetriebener Business-Modelle (Teil II)"},"content":{"rendered":"
Datengetriebene Gesch\u00e4ftsmodelle. Quelle: Network Effect<\/span><\/div>\n

Wer aus Daten einen nachhaltigen Wert generieren m\u00f6chte braucht einen strategischen Ansatz. Im ersten Teil<\/a> dieses Beitrags wurden drei einfache datengetriebene Business-Modelle vorgestellt. Der zweite Teil pr\u00e4sentiert vernetzte Modelle.<\/h2>\n

Datengetriebene Unternehmen \u00fcberlegen sich nicht nur, wie sie ihre Betriebs- und Managementprozesse mit Hilfe von Daten verbessern k\u00f6nnen. Sie denken vor allem auch dar\u00fcber nach, wie Daten und Datenanalyse zu einem integralen Teil ihrer Gesch\u00e4ftsprozesse werden. Viele starten eher vereinzelte und unkoordinierte Initiativen und binden beispielsweise Daten partiell in die Produktentwicklung ein. Was den meisten fehlt ist eine \u00fcbergeordnete Strategie und ein explizit datengetriebenes Gesch\u00e4ftsmodell.<\/p>\n

Welche Modelle grunds\u00e4tzlich m\u00f6glich sind, haben Ralph Hofmann und Arent van t\u2019Spijker mit ihren f\u00fcnf \u201ePatterns in Data Driven Strategy\u201c ausgearbeitet. Im ersten Teil dieses Beitrags wurden drei einfachere Modelle vorgestellt. In diesem zweiten Teil werden Modelle pr\u00e4sentiert, bei denen sich Unternehmen untereinander vernetzen m\u00fcssen.<\/p>\n

Modell Value Chain Integration<\/h3>\n

Bei der Value Chain Integration tauschen zwei oder mehrere Unternehmen Daten aus mit dem Ziel, Kosten zu senken oder die Leistung von Aktivit\u00e4ten zu optimieren. Durch diesen Datenaustausch k\u00f6nnen Unternehmen effektiver auf Kundenprozesse reagieren oder diese vorwegnehmen. Das Gesch\u00e4ftsmodell ist auf die Integration von Datenstr\u00f6men zur Optimierung der operativen Ergebnisse, zur Kostensenkung und zur Reduzierung der Komplexit\u00e4t ausgerichtet.<\/p>\n

So k\u00f6nnen zum Beispiel ein Supermarkt und ein Getr\u00e4nkelieferhandel mithilfe von Echtzeit-Daten ihren Bedarf genau berechnen und die Lieferung automatisch aufeinander abstimmen. Dazu stellt der Einzelh\u00e4ndler einen Echtzeit-Datenfeed von seiner Point-of-Sale-Datenbank zu den operativen Systemen des Lieferanten zur Verf\u00fcgung. Die Daten beinhalten alle Zahlen, wie viele Flaschen und Dosen von Getr\u00e4nken der Marken der einzelnen Lieferanten in den Filialen verkauft wurden und wie oft jede Filiale mit neuen Erfrischungsgetr\u00e4nken aus dem Distributionszentrum beliefert wurde.
\nDer Datenaustausch bringt viele Vorteile. Dem Einzelhandel wird ein ausreichender Vorrat an Erfrischungsgetr\u00e4nken garantiert, ohne dass ihm zu viel Platz f\u00fcr die gelagerten Produkte zur Verf\u00fcgung steht. Dies garantiert minimale Kosten f\u00fcr die Lagerfl\u00e4che, ohne dass der Lagerbestand ausf\u00e4llt. Im IT-Bereich hat Dell dieses Prinzip auf die Spitze getrieben. Dell hat nur eine kleine Anzahl von Lieferanten, die aber hochintegriert in das Dell-System eingebunden ist.<\/p>\n

\"Value<\/a>

Value Chain. Quelle: Network Effect<\/p><\/div>\n

Im Value Chain Modell tauschen Firmen mit ihren Partnern wie Zulieferern Daten aus, um ihre Prozesse zu optimieren.<\/p>\n

Modell Value Net Creation<\/h3>\n

Das Value Net Creation Prinzip kombiniert Aspekte mehrerer Gesch\u00e4ftsmodelle. Bei diesem Modell arbeiten mehrere Unternehmen zusammen, die ein identisches Kundensegment bedienen. Auch hier ist das Ziel, Optimierungen durch Datenaustausch zu erzielen, aber hier verbessert man direkt die Angebote f\u00fcr diese Kunden oder den Prozess der Kundenbetreuung und versucht ein optimiertes Nutzenerlebnis zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n

Jedes Unternehmen ist dabei Teil eines \u201eValue Creating Systems\u201cund \u00fcbernimmt quasi einen Teilaspekt einer \u201egro\u00dfen\u201c Wertsch\u00f6pfungskette. Es werden also verschiedene Gesch\u00e4ftsmodelle unterschiedlicher Unternehmen durch Zusammenarbeit kombiniert. Bucht ein Fluggast (A) bei einer Airline (Y) beispielsweise einen Flug, werden die Daten an einen Datenverarbeiter (Z) weitergeleitet, der die Bed\u00fcrfnisse des Fluggastes erkennt und diese an eine Hotelkette (X) sendet. Zimmer dieser Hotelkette k\u00f6nnen bei der Buchung des Fluges dann direkt mit angeboten werden.<\/p>\n

Solche Business-Modelle haben ein hohes Potential. Zum Beispiel in der Autoindustrie: Ihre Mobilit\u00e4t verbessert sich nicht durch ein gr\u00f6\u00dferes Auto; es bringt Sie heute in der Regel nicht schneller ans Ziel. Stattdessen kann das Fahrererlebnis optimiert werden, indem die Nutzung des Fahrzeugs mit einer Reihe anderer Ressourcen von anderen Unternehmen koordiniert wird. Der Automobilkonzern ist weiterhin zentraler Teil dieser L\u00f6sungen, aber der neue Wert f\u00fcr den Kunden entsteht durch die Koordination von Elementen, die das Fahrerlebnis verbessern. Dieser Ansatz schafft Werte in Netzwerken. Kunden sind der Ausgangspunkt, und ein \u00d6kosystem von Lieferanten und Stakeholdern tr\u00e4gt Elemente zu L\u00f6sungen bei, die dem spezifischen Kontext des einzelnen Nutzers entsprechen.<\/p>\n

Die Kontrollpunkte f\u00fcr die digitalen Wertsch\u00f6pfungsketten liegen in den Software- und Service-Plattformen. Besonders im Umfeld von Smart Products gehen solche Wertsch\u00f6pfungsketten weit \u00fcber die Grenzen eines Unternehmens hinaus. Sie erfordern skalierbare Plattformen, in denen alle Akteure in einem \u00d6kosystem organisiert sind. Unternehmen und Forschungseinrichtungen sollten daher Plattformarchitekturen entwickeln und implementieren, die die einzelnen Komponenten zu kommerziell nutzbaren Plattformen integrieren.<\/p>\n

\"Plattformen<\/a>

Plattformen k\u00f6nnen die Zusammenarbeit von Unternehmen koordinieren.<\/p><\/div>\n

 <\/p>\n

Surtipp:<\/strong>
\nLesen Sie hier den 1. Teil „Mit Daten Gesch\u00e4fte machen: Das 1×1 datengetriebener Business-Modelle“<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Wer aus Daten einen nachhaltigen Wert generieren m\u00f6chte braucht einen strategischen Ansatz. Im ersten Teil dieses Beitrags wurden drei einfache datengetriebene Business-Modelle vorgestellt. 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