{"id":8366,"date":"2018-12-11T16:09:27","date_gmt":"2018-12-11T15:09:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.wespeakiot.com\/?p=8366"},"modified":"2018-12-11T16:09:27","modified_gmt":"2018-12-11T15:09:27","slug":"iot-wichtige-trends-und-technologien","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.wespeakiot.com\/de\/iot-wichtige-trends-und-technologien\/","title":{"rendered":"IoT: Wichtige Trends und Technologien"},"content":{"rendered":"
Foto: Pixabay\/ab - <\/span> Trends und Technologien<\/span><\/div>\n

Die M\u00fcnchner Marktforschungs- und Beratungsspezialisten der Gartner GmbH haben in einer IoT-Analyse zehn wichtige Trends und Technologien herausgearbeitet, die das Internet der Dinge in den kommenden Jahren weiter voranbringen werden.<\/h2>\n

Zu den gewichtigsten Entwicklungen und treibenden Faktoren f\u00fcr das IoT<\/a> der n\u00e4chsten Jahre geh\u00f6ren dabei f\u00fcr spezielle Applikationen entwickelte Halbleiterchips, fortschrittliche, leistungsf\u00e4hige und dabei g\u00fcnstige Sensoren, mit speziellen Hardware- und Software-Vertrauensankern ausger\u00fcstete Trusted-Plattformen – sowie neue und verbesserte Drahtlos-Kommunikationstechniken.<\/p>\n

\u201eNeue oder verbesserte Technologien werden in den n\u00e4chsten zehn Jahren Innovationen im digitalen Gesch\u00e4ftsverkehr beg\u00fcnstigen.<\/em>\u201c – Nick Jones (Research VP Gartner GmbH<\/a>)<\/p>\n

Angesichts der hohen Komplexit\u00e4t von Um- und Aufr\u00fcstungen empfiehlt er Unternehmen, sich kompetente Technologie-Partner<\/a> zu suchen, um wichtige aufkommende Trends und Technologien im Internet der Dinge<\/a> unterst\u00fctzen und nutzen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

10 wichtige IoT Trends und Technologien<\/h3>\n
    \n
  1. Innovative Sensoren<\/strong>
    \nDer Sensormarkt w\u00e4chst weiter und bleibt innovativ. Neue Sensoren werden es voraussichtlich erm\u00f6glichen, eine gr\u00f6\u00dfere Bandbreite an Situationen und Ereignissen zu erkennen. Herk\u00f6mmliche Sensoren werden erschwinglicher, oder sie werden durch neues Packaging neue Anwendungen unterst\u00fctzen. Gartner geht davon aus, dass neue Algorithmen helfen werden, mehr Informationen aus aktuellen Sensortechnologien abzuleiten.<\/li>\n
  2. Spezialisierte IoT Halbleiterchips<\/strong>
    \nDerzeit verwenden die meisten IoT-Endpunktger\u00e4te Standard-Mikrocontroller, die in der Mehrzahl auf stromsparenden ARM-Architekturen basieren. Herk\u00f6mmliche Befehlss\u00e4tze und Speicherarchitekturen sind jedoch nicht f\u00fcr alle Aufgaben geeignet, die IoT-Endpunkte ausf\u00fchren m\u00fcssen. Gartner erwartet, dass in den n\u00e4chsten Jahren hochspezialisierte Chips auf den Markt kommen werden, die neue Funktionen – wie die in Sensoren integrierte Datenanalyse und die Spracherkennung – in preiswerten batteriebetriebenen Ger\u00e4ten Realit\u00e4t werden lassen.<\/li>\n
  3. Neue drahtlose Netzwerktechnologien f\u00fcr das IoT<\/strong>
    \nIoT-Netzwerke m\u00fcssen gleichzeitig mehrere Anforderungen erf\u00fcllen, die oftmals gegenl\u00e4ufig sind: Kosten der Endger\u00e4te, Stromverbrauch, Latenzzeit, Bandbreitenbedarf, Betriebskosten sollen sehr gering sein. Gleichzeitig ist hohe IT- und Funktionssicherheit, Reichweite und Quality-of-Service gefragt. Mit aktuellen Vernetzungstechniken sind mehr oder minder starke Kompromisse n\u00f6tig. Neue Kommunikationstechnologien wie der neue Mobilfunkstandard 5G oder eine neue Generation erdnaher Satelliten werden laut Gartner mehr Flexibilit\u00e4t bieten und die Situation verbessern. Klar ist aber auch, dass der Aufbau dieser Infrastrukturen noch viele Jahre dauern wird und eine hundertprozentige Abdeckung unrealistisch bleibt.<\/li>\n
  4. Vertrauensw\u00fcrdige Hardware und sichere Betriebssysteme<\/strong>
    \nUmfragen zeigen immer wieder, dass die Sicherheit f\u00fcr Unternehmen, die IoT-Systeme einsetzen, ein wichtiges Anliegen ist. Unternehmen haben oft keine Kontrolle \u00fcber die Herkunft und Art der in IoT-Projekten verwendeten Soft- und Hardware. Bis 2023 erwartet Gartner den Einsatz von Hard- und Softwarekombinationen, die den Aufbau zuverl\u00e4ssigerer und sichererer IoT-Systeme erm\u00f6glichen.<\/li>\n
  5. Vom intelligenten Edge zum intelligenten Mesh<\/strong>
    \nIn der IoT-Welt vollzieht sich laut Gartner ein Wandel von zentralisierten und Cloud-basierten Architekturen hin zu Edge-basierten Architekturen. Daraus entsteht in einem weiteren Schritt eine unstrukturierte Architektur, in der ganz unterschiedliche Dingen und Diensten \u00fcber ein dynamisches Netz verbunden sind. Diese Mesh-Architekturen werden nach Ansicht der Auguren flexiblere, intelligentere und reaktionsschnellere IoT-Systeme erm\u00f6glichen \u2013 allerdings auch die Komplexit\u00e4t erh\u00f6hen.<\/li>\n
  6. Neuartige IoT-Anwendererfahrungen<\/strong>
    \nDie Nutzererfahrung mit IoT-Anwendungen (User Experience, UX) umfasst ein breites Spektrum an Technologien und Designtechniken. Sie wird von vier Faktoren beeinflusst: neuen Sensoren, neuen Algorithmen, neuen Erlebnisarchitekturen und Erfahrungen in sozialen Kontexten. Mit einer zunehmenden Anzahl von Interaktionen mit Dingen, die keine Bildschirme und Tastaturen haben, werden die UX-Designer von Unternehmen gezwungen sein, neue Technologien zu verwenden und neue Perspektiven einzunehmen, wenn sie innovative Benutzerschnittstellen schaffen wollen.<\/li>\n
  7. K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) am Edge<\/strong>
    \nGartner prognostiziert, dass 2019 14,2 Milliarden vernetzte Dinge im Einsatz sein werden. Bis 2021 werden es voraussichtlich 25 Milliarden sein \u2013 die ein immenses Datenvolumen produzieren. Diese Daten sind der Treibstoff, der das IoT antreibt. Die F\u00e4higkeit von Unternehmen, daraus wichtige Erkenntnisse abzuleiten, wird laut Gartner langfristig ihren Erfolg bestimmen. Daf\u00fcr sei der Einsatz K\u00fcnstlicher Intelligenz essenziell. Die KI wird auf viele unterschiedliche IoT-Informationen angewendet, etwa Video, Standbilder, Sprache, Netzwerkverkehrsaktivit\u00e4ten und Sensordaten. Die Technologielandschaft f\u00fcr KI ist komplex \u2013 daran wird sich nach Ansicht von Gartner bis 2023 auch wenig \u00e4ndern \u2013 auch wenn derzeit viele IT-Anbieter stark in KI investieren.<\/li>\n
  8. Governance-Regeln f\u00fcr das IoT<\/strong>
    \nEin Governance-Frameworks, das ein angemessenes Verhalten beim Erstellen, Speichern, Nutzen und L\u00f6schen von Informationen im Zusammenhang mit IoT-Projekten gew\u00e4hrleistet, gewinnt an Bedeutung. Die Governance reicht von einfachen technischen Aufgaben wie Ger\u00e4teaudits und Firmware-Updates bis hin zu komplexeren Themen wie der Steuerung von Ger\u00e4ten und der Nutzung der von ihnen erzeugten Informationen.<\/li>\n
  9. \u201eInfonomics\u201c und Datenhandel<\/strong>
    \nDie letztj\u00e4hrige Gartner-Umfrage zu IoT-Projekten hatte ergeben, dass 35 Prozent der Befragten die von ihren Produkten und Dienstleistungen gesammelten Daten verkaufen oder verkaufen wollen. Bis 2023 wird der Kauf und Verkauf von IoT-Daten zu einem wesentlichen Bestandteil vieler IoT-Systeme werden. Unternehmen m\u00fcssen die Risiken und Chancen, die sich aus diesem Datenhandel ergeben, verstehen, um geeignete IT-Richtlinien festzulegen zu k\u00f6nnen.<\/li>\n
  10. Soziales, rechtliches und ethisches IoT<\/strong>
    \nMit zunehmender Reife und Verbreitung des IoT wird ein breites Spektrum an sozialen, rechtlichen und ethischen Fragen an Bedeutung gewinnen. Dazu geh\u00f6ren der Besitz und Schutz sowie m\u00f6gliche Interpretationen und Ableitungen von Daten, das Justieren analytischer Berechnungen auf Basis der Daten oder auch das Einhalten von Vorschriften wie der Allgemeinen Datenschutzverordnung. \u201eDer erfolgreiche Einsatz einer IoT-L\u00f6sung erfordert, dass sie nicht nur technisch effektiv ist, sondern auch sozial kompatibel ist.\u201c – Nick Jones (Research VP Gartner GmbH)<\/li>\n<\/ol>\n

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