{"id":9952,"date":"2019-09-27T09:10:46","date_gmt":"2019-09-27T07:10:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.wespeakiot.com\/?p=9952"},"modified":"2019-09-27T16:48:18","modified_gmt":"2019-09-27T14:48:18","slug":"smart-farming-produktive-nachhaltige-agrarwirtschaft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.wespeakiot.com\/de\/smart-farming-produktive-nachhaltige-agrarwirtschaft\/","title":{"rendered":"Smart Farming – Produktive, nachhaltige Agrarwirtschaft"},"content":{"rendered":"
Foto: Pixabay - <\/span> Smart Farming<\/span><\/div>\n

Die fortschreitende Digitalisierung gewinnt auch in der Agrarwirtschaft zunehmend an Bedeutung: Datengest\u00fctzter gezielter Einsatz von D\u00fcnge- und Pflanzenschutzmitteln, Sensoren zur Bodenanalyse und autonomes Fahren sind nur einige Schlagworte in der derzeitigen Diskussion um Farming 4.0<\/em>\u00a0oder Smart Farming<\/em>.<\/h2>\n

Welches Potenzial in der digitalen Landwirtschaft steckt, verdeutlichte auch der Fokustag „Farming und Food Technologietrends“, den die Bielefelder itelligence AG<\/a> zusammen mit der Technischen Hochschule OWL<\/a> und HARTING<\/a> sowie weiteren Partner am 25. September 2019 in Bielefeld (itelligence, K\u00f6nigsbreede 1, 33605 Bielefeld) veranstaltete. Die Technologiegruppe pr\u00e4sentierte dort zum Smart Farming unter anderem auch die „HARTING MICA<\/a>“ (Modular Industry Computing Architecture), die eine effiziente Nutzung der Anbaufl\u00e4che m\u00f6glich macht.<\/p>\n

„Smart Farming kann durch einen pr\u00e4ziseren und ressourceneffizienten Ansatz eine produktivere und nachhaltigere Agrarwirtschaft unterst\u00fctzen<\/em>„, sagte Dr. Jan Regtmeier, Director Product Management bei HARTING IT Software Development.<\/p>\n

Edge Computing auf dem Acker<\/h3>\n

Regtmeier stellte in Bielefeld den Einsatz der „HARTING MICA“ und ihren Nutzen f\u00fcr die Landwirtschaft vor. Mit dem Edge<\/a> Computer k\u00f6nnen Prozesse und Verfahren l\u00fcckenlos kontrolliert und alle relevanten Daten dokumentiert werden. „Das schafft Sicherheit beim Landwirt, aber auch Vertrauen beim Verbraucher<\/em>„, wie Regtmeier weiter erkl\u00e4rte.<\/p>\n

In zwei konkreten Anwendungsbeispielen sammelte die MICA die Daten. Im ersten Fall erhob die MICA Daten von zwei Waagen, auf denen Schlepper samt Anh\u00e4nger gewogen wurden, um die angelieferte Menge an Mais zu erfassen. Zus\u00e4tzlich wurde der Schlepper eindeutig identifiziert, um eine eineindeutige Zuordnung zur Ackerfl\u00e4che sicherzustellen. Die so erfassten Daten wurden verarbeitet und in die Cloud zur weiteren Auswertung geschickt. Im zweiten Anwendungsfall erfasste die MICA Daten im kritischen Maischeprozess. Diese Daten wurden dann f\u00fcr eine Prozessoptimierung mittels Data Analytics genutzt.<\/p>\n

[Maischen ist ein Arbeitsverfahren bei u.a. dem Bierbrauen, der Weinherstellung und der Herstellung von Whisky, Korn-, Kartoffel- und Obst-Schn\u00e4psen und Obstweinen. Dabei wird der zu bearbeitende Rohstoff mit geeigneten Hefepilzen, meist Reinzuchthefen, vermischt.<\/em> … Quelle: Wikipedia<\/a>]<\/p>\n

„Datengetriebe Landwirtschaft erm\u00f6glich ganz neue Ans\u00e4tze, wie wir heute und in Zukunft eine nachhaltige Nahrungsmittelproduktion sicherstellen werden<\/em>„, erl\u00e4uterte Dries Guth, Principal Innovation Manager und Leiter IoT Innovation Lab bei itelligence. Daten, die \u00fcber Sensoren aus dem Boden, \u00fcber Landmaschinen, aber auch \u00fcber Satellitenbilder in intelligente Systeme zusammengef\u00fchrt werden, erm\u00f6glichen nicht nur eine Optimierung des Ertrags, sondern auch den ressourcenschonenden Einsatz von Wasser oder Pflanzenschutzmitteln. „Dabei geht es auch darum, neue Formen der Nahrungsmittelproduktion zu erkunden, wie es heute zum Beispiel in den Bereichen Urban Farming oder Vertical Farming erfolgt<\/em>„, erg\u00e4nzte Dries Guth.<\/p>\n

„Das Potenzial bei Smart Farming ist riesig<\/em>„, ist Regtmeier \u00fcberzeugt. Die Agrarwirtschaft habe gerade erst begonnen, die Digitalisierung f\u00fcr sich zu nutzen.<\/p>\n

Smart Farming Welt<\/h3>\n

Unter diesem Titel fand vom 01.03.2016 bis 31.05.2019 ein Pilotprojekt zur hersteller\u00fcbergreifenden Vernetzung<\/a> von Maschinen im landwirtschaftlichen Pflanzenbau mithilfe einer Serviceplattform (Smart Farming) statt, an dem sich unter anderem das Bundesministerium f\u00fcr Wirtschaft und Energie, die Telekom, das RWTH Aachen, Logic Way, die Grimme-Gruppe, das Deutschen Forschungszentrum f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz und CLAAS mit Know-How, Ger\u00e4ten und Mitteln beteiligten.<\/p>\n

Auf Basis der intelligenten Systeme wurden auf der Plattform kontextsensitive Smart Services angeboten, die die Produktivit\u00e4t der landwirtschaftlichen Pflanzenproduktion erh\u00f6hten. Die Potenziale von datenbasierten Dienstleistungen und intelligenten Netzen werden in Deutschland bisher nur in Ans\u00e4tzen ausgesch\u00f6pft.<\/p>\n

Gerade in der Landwirtschaft m\u00fcssen von den Landtechnikherstellern – sowie landwirtschaftlichen Dienstleistungsunternehmen – zahlreiche Kundentypen bedient werden. \u00dcber den gesamten landwirtschaftlichen Produktionsprozess hinweg sind zahlreiche Prozessbeteiligte einzubinden. Die unternehmens\u00fcbergreifende Zusammenarbeit kann durch Informations- und Kommunikationstechnologien optimiert und der Mensch in seinen Entscheidungen unterst\u00fctzt werden.<\/p>\n

Die moderne Landtechnik ist mittlerweile bereits durch einen hohen Grad an Konnektivit\u00e4t charakterisiert und bietet daher einen idealen Ausgangspunkt, weitere Entwicklungen hin zur vollst\u00e4ndig vernetzten Landwirtschaft anzugehen. Im Projekt wurden „Schl\u00e4ge“ (ein in der Landwirtschaft bewirtschaftetes Flurst\u00fcck) und Maschinen untereinander vernetzt und externe Datenquellen, wie Wetter- oder Topologiedaten, integriert. Die Plattform aggregierte und analysierte die eingehenden Daten und stellte die Basis f\u00fcr neue Dienstleistungen wie beispielsweise optimierte D\u00fcnge- oder Erntestrategien zur Verf\u00fcgung. Die Plattform optimierte schlussendlich den Gesamtprozess, erh\u00f6hte die Produktivit\u00e4t der Pflanzenproduktion und realisierte eine Reduzierung des Ressourcenverbrauchs.<\/p>\n

Die Steigerung einer betrieblichen Prozesseffizienz wird durchschnittlich auf elf Prozent angegeben. Die Kosten konnten im Schnitt um sieben Prozent gesenkt werden. Unbestritten: Auch auf dem Acker ist das IoT<\/a> mit Smart Farming<\/em> angekommen – und die Zukunft k\u00f6nnte noch „smarter“ werden.<\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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