Smart Farming auf dem Vormarsch: Wie KI, Sensorik und Datenanalyse die Landwirtschaft verändern

Die Digitalisierung der Landwirtschaft schreitet mit großen Schritten voran. Intelligente Technologien kommen heute in ganz unterschiedlichen Bereichen zum Einsatz – von der Früherkennung von Schneckenbefall bis hin zur Überwachung der Tiergesundheit bei Milchziegen. Ein aktuelller Fachbeitrag auf eeNews Europe beschreibt konkrete Anwendungsbeispiele und beschreibt eindrucksvoll, wie Smart Farming heute bereits Realität ist.

Schädlinge erkennen, bevor sie zum Problem werden

Einer der Kernbereiche intelligenter Landwirtschaft ist die Schädlingsbekämpfung. Mit Hilfe vernetzter Sensoren und Bilderkennungssoftware können etwa Schnecken frühzeitig erkannt werden – ein Problem, das viele Landwirte bisher nur manuell oder zu spät bemerken. Die Systeme funktionieren rund um die Uhr und melden Veränderungen unmittelbar, wodurch gezielte Gegenmaßnahmen möglich werden – ohne flächendeckenden Pestizideinsatz.

Datenbasierte Entscheidungen auf dem Feld

Sensoren im Boden oder auf landwirtschaftlichen Maschinen erfassen fortlaufend Daten zu Feuchtigkeit, Nährstoffgehalt und Wachstumsbedingungen. Diese werden in Cloud-Plattformen zusammengeführt, wo sie mit KI-gestützten Tools analysiert werden. Das ermöglicht Entscheidungen in Echtzeit, etwa zur optimalen Bewässerung oder Düngung – ressourcenschonend und ertragsoptimiert.

Automatische Erfassung der Tiergesundheit

Ein weiteres Beispiel aus dem Artikel betrifft Milchziegen. In einem Betrieb werden Wearables und vernetzte Sensoren eingesetzt, um Bewegungsverhalten, Futteraufnahme oder Körpertemperatur einzelner Tiere kontinuierlich zu überwachen. Die Daten helfen dabei, Auffälligkeiten früh zu erkennen – etwa Hinweise auf Stress, Krankheit oder Unwohlsein. So kann schneller reagiert werden, um das Tierwohl zu verbessern und gleichzeitig die Produktivität im Blick zu behalten.

Technologie ist kein Selbstzweck

Der Artikel macht deutlich: Es geht nicht um Technologisierung um ihrer selbst willen, sondern um konkrete Effizienz- und Nachhaltigkeitsvorteile. Automatisierung und Datenanalyse helfen dabei, Umweltbelastungen zu reduzieren, den Chemikalieneinsatz zu minimieren und gleichzeitig die Ernährungssicherheit zu erhöhen. Besonders in Regionen mit Fachkräftemangel können solche Systeme Arbeitsprozesse deutlich entlasten.

Smart Farming als gelebte Praxis

Intelligente Landwirtschaft ist längst mehr als ein Zukunftsversprechen. Die im Artikel beschriebenen Projekte zeigen, wie Landwirte heute bereits auf Sensorik, KI und vernetzte Systeme setzen – sowohl im Pflanzenbau als auch in der Tierhaltung. Die Herausforderung besteht nun darin, diese Technologien breit verfügbar zu machen und ihre Integration in bestehende Prozesse zu erleichtern.

Surftipp: Zum vollständigen Artikel „From slugs to goats – The evolution of smart farming“ bei eeNews Europe